{"id":11129,"date":"2018-11-27T19:49:10","date_gmt":"2018-11-27T21:49:10","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs2.correiobraziliense.com.br\/servidor\/?p=11129"},"modified":"2018-11-27T19:49:10","modified_gmt":"2018-11-27T21:49:10","slug":"quais-os-principais-fatores-sociais-que-influenciam-os-indices-de-homicidio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs2.correiobraziliense.com.br\/servidor\/quais-os-principais-fatores-sociais-que-influenciam-os-indices-de-homicidio\/","title":{"rendered":"Quais os principais fatores sociais que influenciam os \u00edndices de homic\u00eddio?"},"content":{"rendered":"

Segundo estudo de pesquisadores da USP, existem tr\u00eas fatores que mais influenciam a incid\u00eancia de homic\u00eddios nas cidades brasileiras.<\/em><\/p>\n

Entender o que leva as pessoas a cometer crimes \u00e9 uma tarefa complexa e dif\u00edcil. Por exemplo, n\u00e3o h\u00e1 uma explica\u00e7\u00e3o consensual sobre o que leva algu\u00e9m a cometer um homic\u00eddio. No entanto, apesar de n\u00e3o poder conhecer as causas desse tipo de crime, tr\u00eas pesquisadores se uniram para identificar os principais fatores sociais que podem influenciar a incid\u00eancia de homic\u00eddios nas cidades brasileiras.<\/p>\n

O trabalho resultou na publica\u00e7\u00e3o do artigo Previs\u00e3o do crime atrav\u00e9s de m\u00e9tricas urbanas e aprendizado estat\u00edstico (Crime prediction through urban metrics and statistical learning) na revista Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. O estudo \u00e9 de autoria de tr\u00eas pesquisadores: o professor Francisco Rodrigues, do Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o (ICMC) da USP, em S\u00e3o Carlos; o professor Haroldo Ribeiro, da Universidade Estadual de Maring\u00e1; e Luiz Alves, que fez p\u00f3s-doutorado no ICMC e hoje \u00e9 pesquisador na Universidade de Northwestern, nos Estados Unidos.<\/p>\n

Para realizar o trabalho, o time de pesquisadores fez uma sele\u00e7\u00e3o de dados chamados indicadores urbanos e selecionou dez deles: Produto Interno Bruto (PIB), popula\u00e7\u00e3o total, popula\u00e7\u00e3o masculina, popula\u00e7\u00e3o feminina, popula\u00e7\u00e3o idosa, analfabetismo, renda familiar, saneamento b\u00e1sico, desemprego e trabalho infantil. O crit\u00e9rio de escolha foi o f\u00e1cil acesso \u00e0 fonte dessas informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Por outro lado, o homic\u00eddio foi escolhido para a an\u00e1lise por ser considerado a express\u00e3o m\u00e1xima da viol\u00eancia contra uma pessoa. Al\u00e9m disso, esse delito possui n\u00edveis muito baixos de subnotifica\u00e7\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o a outros tipos de crimes. Sendo assim, a contabiliza\u00e7\u00e3o das estat\u00edsticas oficiais permite aproxima\u00e7\u00e3o dos n\u00fameros reais.<\/p>\n

Resultados<\/strong><\/p>\n

O estudo indica que o crime \u00e9 bastante dependente dos indicadores urbanos, revelando que o desemprego, o analfabetismo e a popula\u00e7\u00e3o masculina, respectivamente, s\u00e3o os fatores que mais se destacam nas cidades que possuem os maiores \u00edndices de homic\u00eddio. De acordo com Luiz Alves, a partir desse resultado, \u00e9 poss\u00edvel produzir conclus\u00f5es mais robustas sobre os efeitos desses indicadores na incid\u00eancia da viol\u00eancia e entender quais caracter\u00edsticas est\u00e3o associadas ao crime. Apesar de a pesquisa trazer resultados estatisticamente significativos, Alves alerta que \u00e9 essencial a colabora\u00e7\u00e3o com soci\u00f3logos para propiciar uma an\u00e1lise cr\u00edtica dos dados obtidos.<\/p>\n

\u201cOs resultados podem dar uma dire\u00e7\u00e3o sobre a melhor forma de reduzir a incid\u00eancia e a reincid\u00eancia de crimes e viol\u00eancias, auxiliando em estrat\u00e9gias preventivas, revelando tanto os fatores que aumentam o risco de crimes e viol\u00eancias como os que diminuem esse risco\u201d, diz Marcelo Nery, soci\u00f3logo e coordenador de transfer\u00eancia de tecnologia do N\u00facleo de Estudos da Viol\u00eancia da USP.<\/p>\n

Segundo o soci\u00f3logo, a viol\u00eancia \u00e9 um fen\u00f4meno multicausal e esse estudo pode ser um ponto de partida para entender quais s\u00e3o as ra\u00edzes da criminalidade e os par\u00e2metros que mais influenciam o crime. \u201cDessa forma, o Estado pode desenvolver pol\u00edticas p\u00fablicas de seguran\u00e7a mais eficientes, que ser\u00e3o adequadas \u00e0 realidade local, podendo assim focalizar em \u00e1reas, grupos ou problemas espec\u00edficos.\u201d<\/p>\n

Para Nery, o uso de softwares estat\u00edsticos se torna cada vez mais relevante no \u00e2mbito social, pol\u00edtico e econ\u00f4mico: \u201cO Brasil \u00e9 um pa\u00eds que apresenta graves problemas sociais, sobretudo nos grandes centros urbanos. Nesses centros, esses problemas podem se revelar de diversas formas, mas, infelizmente, uma das suas manifesta\u00e7\u00f5es sociais mais t\u00edpicas \u00e9 a criminalidade\u201d.<\/p>\n

M\u00e9todos<\/strong><\/p>\n

No estudo, foram utilizadas t\u00e9cnicas estat\u00edsticas e de intelig\u00eancia artificial, em especial da \u00e1rea de aprendizado de m\u00e1quina, j\u00e1 que era necess\u00e1rio analisar uma grande quantidade de dados com precis\u00e3o. Algoritmos foram empregados para coletar os dados e \u201caprender\u201d com eles. Assim, o sistema computacional se tornou capaz de responder \u00e0s perguntas de interesse cient\u00edfico. O m\u00e9todo foi empregado para agrupar diversas amostras de indicadores urbanos e compar\u00e1-los a fim de encontrar quais desses estavam mais relacionados \u00e0 incid\u00eancia de homic\u00eddios.<\/p>\n

De acordo com Alves, alguns estudos mostram que, se o PIB de um pa\u00eds aumenta, consequentemente, diminui a criminalidade. Ele explica que essa rela\u00e7\u00e3o \u00e9 estabelecida de uma forma muito direta e limitada, pois tais estudos utilizam apenas dois fatores de an\u00e1lise: criminalidade e PIB. Avaliar esses dois fatores de forma isolada pode acarretar um equ\u00edvoco nos resultados: \u00e9 poss\u00edvel que o aumento do PIB seja, na verdade, uma consequ\u00eancia do aumento da popula\u00e7\u00e3o. Nesse caso, \u00e9 a varia\u00e7\u00e3o populacional que estaria ligada ao aumento da criminalidade e n\u00e3o o PIB diretamente.<\/p>\n

Por isso, Alves destaca que \u00e9 importante ter uma vis\u00e3o ampla nos estudos correlacionais, analisando v\u00e1rios dados simultaneamente e considerando diversas situa\u00e7\u00f5es. Assim, evita-se que sejam estabelecidas correla\u00e7\u00f5es absurdas. O pesquisador tamb\u00e9m ressalta que uma pequena amostra de dados pode levar a conclus\u00f5es precipitadas.<\/p>\n

No site Spurious Correlations, h\u00e1 v\u00e1rios exemplos divertidos do tipo de resultado absurdo que podemos encontrar quando relacionamos diferentes dados. Um dos gr\u00e1ficos que mais chamam a aten\u00e7\u00e3o \u00e9 o que liga o aumento do consumo de manteiga \u00e0 eleva\u00e7\u00e3o nos \u00edndices de div\u00f3rcio. Esse exemplo mostra que, para correlacionar informa\u00e7\u00f5es, \u00e9 preciso investigar diversos fatores. No caso do aumento na taxa de div\u00f3rcios, n\u00e3o basta apenas comparar esse \u00edndice a outro de forma aleat\u00f3ria. Mesmo sendo \u00edndices que t\u00eam uma taxa de varia\u00e7\u00e3o similar, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel afirmar que existe uma rela\u00e7\u00e3o de causa e efeito entre o consumo de manteiga e a taxa de div\u00f3rcios.<\/p>\n

Por isso, um das ressalvas que Alves faz em rela\u00e7\u00e3o a estudos correlacionais \u00e9 que, muitas vezes, vari\u00e1veis n\u00e3o selecionadas nesses estudos tamb\u00e9m podem ser fundamentais para compreender as causas e os efeitos de um fen\u00f4meno. No caso do trabalho que busca prever crimes atrav\u00e9s de m\u00e9tricas urbanas e aprendizado estat\u00edstico, uma das limita\u00e7\u00f5es \u00e9 a impossibilidade de selecionar todas as vari\u00e1veis que impactam os \u00edndices de criminalidade de uma cidade. O pesquisador alerta que o estudo pode ter deixado de lado vari\u00e1veis relevantes. Al\u00e9m disso, ele explica que os indicadores selecionados apenas descrevem fatores que podem estar correlacionados ao aumento ou \u00e0 diminui\u00e7\u00e3o das taxas de homic\u00eddio, mas est\u00e3o longe de explicar as causas do fen\u00f4meno.<\/p>\n

Explicar as vari\u00e1veis que levam algu\u00e9m a cometer um homic\u00eddio \u00e9 um desafio que demandar\u00e1 muito empenho dos cientistas. O estudo desses tr\u00eas pesquisadores contribui para a constru\u00e7\u00e3o do conhecimento ao colocar mais algumas pe\u00e7as fundamentais nesse complexo e dif\u00edcil quebra-cabe\u00e7as.<\/p>\n

Fonte<\/em>: Comunica\u00e7\u00e3o ICMC\/USP<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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